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“AI热钱”溢出,流向机器人,研究公司,Skild,人形
2024-05-18 05:50:12
“AI热钱”溢出,流向机器人,研究公司,Skild,人形

AI热(re),太热(re)了(le)。

“上头(tou)”的华尔街的风投们(men)给生成式AI砸完钱后,又开始疯狂(kuang)给AI机器人初创公司砸钱。

近期Skild这家AI机器人初创公司,正与Lightspeed Venture及Coatue Management等对冲基金协商(shang)融资3亿美元,若交易达成,Skild估值将高达15亿美元。

关键是,Skild这家公司目前还没任何(he)营收(shou)。

风投们(men)砸钱给Skild不是个例,而是群体(ti)性的FOMO:我(wo)们(men)不能(neng)再错过下一个阿里巴巴、下一个特斯拉了(le)….错过一个风口,比杀(sha)了(le)他们(men)还难受。

结果就是,在(zai)投了(le)各(ge)种AI项目后,他们(men)开始疯狂(kuang)砸钱去投AI机器人项目。据Robot Report研究公司的数据,2024年前三个月,机器人初创公司筹集了(le)32亿美元资金,去年同期为17亿美元。

尤其是OpenAI作为这轮热(re)潮的领头(tou)羊,近期频频出手投资AI机器人,今年年初就和红杉资本(ben)一起(qi)跟投了(le)Skild的主要竞争对手Physical Intelligence,让其估值飙升至(zhi)4亿美元;又和老(lao)虎环球基金联(lian)手投资了(le)1X Technologies。然后3月又和英(ying)伟达、微软(ruan)及贝索斯等投资者投了(le)AI人形机器人初创公司Figure AI 约6.75亿美元,推(tui)动Figure AI的估值高达26亿美元。

这不禁让人想(xiang)起(qi)20多年前的互联(lian)网热(re)潮时,但凡你这家公司和".COM"沾下边(bian),华尔街群狼都追着(zhe)想(xiang)给你砸钱。

而这次热(re)潮轮到了(le)AI机器人。

而从热(re)钱追捧的公司主营业务来看,主要集中在(zai)两大领域:人形机器人硬件以及配套的AI软(ruan)件。

其中Figure AI 和1X Technologies都是主攻制(zhi)造能(neng)够执行危险或重(zhong)复性工作的人形机器人。

而Physical Intelligence则专注于为机器人开发“大脑”,以帮助机器人执行需要精确动作控制(zhi)的复杂任务。

Skild则致力于开发帮助机器人识别及探索世界(jie)的软(ruan)件,通过赋(fu)予机器人识别物体(ti)和响应相关人类指令的能(neng)力,希望能(neng)替(ti)代人类完成一些重(zhong)复性任务。

投资初创公司面临的风险

虽然追逐AI风口的热(re)钱正不断流(liu)入(ru)AI机器人领域,但没人能(neng)保(bao)证风投们(men)一定能(neng)全身而退(tui)。

尤其是这些AI机器人初创公司开始面临其他科技巨头(tou)的威胁,例如特斯拉和谷(gu)歌等,也一直在(zai)野心(xin)勃勃地(di)开发自己的人形机器人。

马斯克去年底推(tui)出的Optimus二代,向世人展示(shi)了(le)它叠衣服的能(neng)力后,似乎有望在(zai)今年底进(jin)厂进(jin)行简单工作,成为“新一代厂工”。

而谷(gu)歌的DeepMind团队在(zai)捣鼓了(le)多年后,也弄(nong)出了(le)能(neng)踢足球的小型机器人…

在(zai)“不干正事”这件事上,谷(gu)歌和波士(shi)顿动力还是旗鼓相当的,波士(shi)顿动力在(zai)弄(nong)了(le)多年的机械动物园后,最近推(tui)出了(le)新一代的人形机器人Atlas着(zhe)实把(ba)大伙“吓了(le)一跳”,本(ben)来定位是能(neng)执行一些比较危险的搜救机器人Atlas,硬是变成了(le)“机械贞子(zi)”。

虽然我(wo)们(men)看这些科技巨头(tou)捣鼓的机器人,目前的功能(neng)似乎十分弱鸡,但随着(zhe)技术(shu)发展,开发出更强更智能(neng)的机器人可能(neng)只是时间问题。而对于文章开头(tou)的那些机器人初创公司来说,他们(men)自己不仅(jin)要面临外部劲敌的竞争,还得攻克自己的技术(shu)瓶颈,其中最大的难点之一是你要对机器人进(jin)行编程(cheng)以识别数不清的物体(ti),让它具备“计算机视觉”,这对人类来说很容易做到,但对机器人来说却不容易。

不过现在(zai)随着(zhe)AI技术(shu)进(jin)步,包括能(neng)够同时理解图像(xiang)和文本(ben)的视觉-语言模型正解决这个难题,但利用这些模型创建可靠的人形机器人仍需大量的额外工作,包括生成用于训练和完善模型的机器人运(yun)动数据。

道路是曲折的,前途是光明的,热(re)钱到处找AI项目来投钱,本(ben)质赌(du)的就是一手未来,保(bao)不准哪天电影《人工智能(neng)》的那个新世界(jie)就会朝我(wo)们(men)招手了(le)。

发布于:上海(hai)市
版权号:18172771662813
 
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