12月7日，金证(zheng)股份在上海成功举办“金融领域特定场景大模型研讨会”，邀请金融行业合作伙伴和知名专(zhuan)家学者齐聚一堂，共同探讨大模型的发展路径，共创(chuang)金融AI未来。本次会议由金证(zheng)股份双基石业务总部基财业务线总经理宋云涛(tao)主持。
会上，金证(zheng)股份联合旗下(xia)子公司金证(zheng)优智发布了自(zi)主研发的金融领域特定场景大语言模型体系——金证(zheng)金融大模型及工具(ju)集，标(biao)志金证(zheng)股份推动AI在金融垂直领域落地应用上实现新突破，将更好服务金融行业客户(hu)，赋能行业数字化转(zhuan)型。
金证(zheng)股份董事(shi)长李结义在致辞中指出，近年来，以大语言模型为(wei)代表的人工智能技术突飞猛进，正推动全球人工智能领域新一轮的技术升(sheng)级和产业重构，也为(wei)各行业带来前所未有的机遇(yu)与挑战，国内多家科技机构加(jia)大推进大模型的建设，热情只增不减。作为(wei)其中代表的金融领域，在这(zhe)一转(zhuan)型升(sheng)级的风口中，更亟待以科技力量开启新的篇章，运用AI技术助(zhu)力金融行业迈向智能化时代。
李结义表示，作为(wei)一家在行业深耕30年的金融科技公司，金证(zheng)股份早在2018年便开始(shi)着手(shou)AI在金融应用领域的研究，并通(tong)过多个(ge)事(shi)业部、子公司和创(chuang)新平台公司对(dui)AI技术在金融领域实现落地应用。金证(zheng)股份在此次数字技术浪潮下(xia)，也深入开展对(dui)大模型技术的研究。
今年，集结了业内顶尖专(zhuan)家的金证(zheng)股份AI团队自(zi)主完成了金融领域特定场景大语言模型体系的研发，并推动AI在金融垂直领域的落地应用，面(mian)向营销、客服、投行、投研、风控等业务场景提供了创(chuang)新的智能金融产品及解决方案。
李结义认为(wei)，大模型“求真、求精”已逐渐成为(wei)行业共识。未来，大模型能否在资本市场更好地运用，主要(yao)从技术、业务两个(ge)角度考量。技术上，大模型能不能“让不会的人更快(kuai)会，让会的人效率更高”；业务上，技术平台是否将成为(wei)金融机构业务实际应用的必备(bei)品。
李结义希望(wang)，通(tong)过这(zhe)次金融大模型及工具(ju)集的发布，以及金证(zheng)股份在AI领域积累的经验，能够真正为(wei)金融行业创(chuang)造价值，助(zhu)力金融行业客户(hu)跃上一个(ge)新的台阶。
金证(zheng)股份首(shou)席信息(xi)官廖亚(ya)滨针对(dui)“大模型在金融领域落地的思考”做主题分(fen)享。
廖亚(ya)滨指出，早在2018年，金证(zheng)便从战略(lue)执行层面(mian)着手(shou)布局AI领域，并成立子公司金证(zheng)优智作为(wei)集团AI战略(lue)的落地平台，通(tong)过认知智能、知识搜索、文档理解技术与金融场景结合对(dui)金融AI方面(mian)进行探索。
2019年，金证(zheng)优智实现单点突破，发布了认知智能驱(qu)动的智能监管科技系统，为(wei)证(zheng)监会、港交所等监管机构服务。系统涵盖应用爬虫与搜索技术的智能舆情系统的关键(jian)引擎、智能企业评估下(xia)多维度综(zong)合分(fen)析的精准能力以及金融认知模型技术的Transformer与知识图谱融合。
在2020年至2022年期(qi)间，金证(zheng)股份在人工智能领域进行多方面(mian)的努力，在智能风控和智能文档领域取得了突破。今年，金证(zheng)股份联合金证(zheng)优智自(zi)主研发的金融大模型K-GPT由金融认知智能技术、搜索技术和金融智能文档处(chu)理技术共同打造。其中，金融认知智能技术成功实现了从专(zhuan)业小型模型到(dao)专(zhuan)业大模型的转(zhuan)变，搜索技术实现了从金融搜索到(dao)金融语义搜索的跨越。
廖亚(ya)滨介绍，大模型工具(ju)集主要(yao)包括K-GPT、金融语义搜索、智能文档处(chu)理、金融知识库、精细调(diao)整和评估。基于大模型的场景解决方案涵盖智能投研、智能投顾、智能投行、智能合规和智能客服等领域。
谈到(dao)模型落地应用的思考，廖亚(ya)滨从模型训练与优化、语言大模型应用、代码大模型应用、大模型合规风控四大方面(mian)发表了自(zi)己的见解。
金证(zheng)股份首(shou)席AI官、金证(zheng)优智CEO詹毅围(wei)绕《金融大模型K-GPT及大模型解决方案工具(ju)集》进行主题分(fen)享。他指出，K-GPT体系基于Transformer架(jia)构，结合领域预训练及场景化精调(diao)，与懂金融的语义检索引擎和由智能文档处(chu)理平台（IDP）高效搭建的金融知识库形成完整联动，具(ju)备(bei)更及时、更可靠、更懂金融的特点。
詹毅现场演示通(tong)用大模型及K-GPT问答情况，通(tong)过示例分(fen)析总结道(dao)，相较于通(tong)用大模型，K-GPT数据查询准确性高，更好理解金融术语，且回复专(zhuan)业、数据扎实，同时支持查看引用知识源，以及与实时数据与模块化集成，具(ju)备(bei)调(diao)取实时数据与组件的能力。依托于底层庞大的金融知识库，专(zhuan)为(wei)金融场景服务的K-GPT核心优势在于懂金融、数据准确、可验证(zheng)及支持调(diao)用Agents。
詹毅表示，大模型解决方案工具(ju)集从训练到(dao)应用，一站式解决大模型应用落地，提供营销文案生成、监管问询总结、合规问答、智能客服机器人、知识QA生成器应用实例。
在与会嘉宾的共同见证(zheng)下(xia)，金证(zheng)股份举行了金证(zheng)金融大模型及工具(ju)集发布仪式，展示金证(zheng)在金融AI领域自(zi)主研发的阶段(duan)性成果(guo)。会上，与会嘉宾还就“金融领域特定场景大模型的应用和发展趋势”进行深入交流和讨论，共谋金融AI新生态。
未来，金证(zheng)股份将保持创(chuang)新、开放和合作的精神，携手(shou)行业合作伙伴在人工智能领域不断优化、创(chuang)新，共同推动人工智能在金融行业更深入、更广泛的应用，推进金融行业数字化进程。