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高效推进制造业数智化转型,应用,大中小企业,人工智能
2024-05-17 02:24:14
高效推进制造业数智化转型,应用,大中小企业,人工智能

工业和信息(xi)化部(bu)不久前发布的数据显示,截至今年2月末,我国(guo)5G基站总数达350.9万个(ge),5G移动电话(hua)用户达8.51亿户,其中5G应用已融入71个(ge)国(guo)民(min)经济(ji)大类。这表明,我国(guo)数字赋能实体经济(ji)水平已经大幅提升,标(biao)志着(zhe)工业特别是(shi)制造业数智化转型明显加速。

制造业数智化的实质是(shi)以人(ren)工智能为代表的新一代信息(xi)技术与制造业的深度融合(he),是(shi)新质生产力的关键(jian)部(bu)分。加快(kuai)推进制造业数智化转型升级,已成为发展新质生产力、实现制造业高质量(liang)发展的重要途径。今年的《政府工作报告》提出要深化大数据、人(ren)工智能等研发应用,开(kai)展“人(ren)工智能+”行动,其中一个(ge)重要内容是(shi)“人(ren)工智能+制造业”,即推进制造业数智化转型升级。

近年来,各地大力推进制造业数智化转型升级,取得明显成效。工业和信息(xi)化部(bu)数据显示,2023年我国(guo)工业互联(lian)网核心(xin)产业规(gui)模达1.35万亿元,已全面融入49个(ge)国(guo)民(min)经济(ji)大类。截至2023年底,我国(guo)已培育421家国(guo)家级示范(fan)工厂以及1万多家省(sheng)级数字化车间和智能工厂。智能工厂、数字化车间在提升要素生产率、发展新质生产力方面作用明显。

也要看(kan)到(dao),我国(guo)在制造业数智化发展方面还存在不少问题。比如,制造业数智化发展的底层技术有待突破(po),大中小企业的数智化转型协同水平亟需提升,尤其是(shi)产业链龙头企业的支撑带动作用需加强(qiang);人(ren)工智能大模型在垂直行业的落地应用也存在一些障碍,制造业数智化标(biao)准引(yin)领作用需要强(qiang)化。接下来,应以培育发展新质生产力为引(yin)领,强(qiang)化系统推进,加快(kuai)补(bu)齐短板,更(geng)加高效推进制造业数智化转型升级,为制造业高质量(liang)发展提供强(qiang)大动力。

以科技创新驱动产业创新,强(qiang)化创新引(yin)领支撑作用。强(qiang)化基础理论、原创算法、高端芯片、关键(jian)部(bu)件、高精度传感器(qi)等关键(jian)核心(xin)技术的研发攻(gong)关,加快(kuai)突破(po)关键(jian)基础材料、核心(xin)基础零部(bu)件、先进基础工艺技术,加快(kuai)研发一批具有自(zi)主知识产权的核心(xin)支撑软件,夯实制造业数智化技术底座。以科技创新驱动产业创新,实现制造业产业链与创新链深度融合(he)。整合(he)重点企业、高校院所创新资源,围(wei)绕制造业数智化关键(jian)技术装备(bei)、核心(xin)工业软件、智能产品与服务、工业互联(lian)网、系统集成等重大需求,进行科技研发和成果转化,进一步打通从科技研发到(dao)技术转化,再到(dao)商业化应用的创新链条,打造跨界融合(he)的制造业创新生态系统。

提升制造企业的“数转网联(lian)智改”水平。加快(kuai)企业推广应用新型传感、先进控制等智能零部(bu)件,推动智能装备(bei)和软件更(geng)新迭(die)代。充(chong)分发挥(hui)我国(guo)制造业数智化场景丰(feng)富的优势,以场景化方式推动数字化车间、智能工厂、智能生产线建设。大力发展智能设计、生产、管理等智能服务新模式。强(qiang)化链主企业和生态主导型企业在数智化转型中的示范(fan)、引(yin)领和带动作用,有效带动产业链上下游企业进行数智化协作和精准对接,实现数智化转型。推动中小企业分类实施“数转网联(lian)智改”,鼓励中小企业开(kai)展面向(xiang)特定场景的工业互联(lian)网应用;提倡小微企业使(shi)用成熟的云存储、云桌面、云安全等应用服务,快(kuai)速提升企业数智化水平。加强(qiang)两化融合(he)管理体系贯彻标(biao)准,鼓励支持基础条件好、成长性强(qiang)的中小企业特别是(shi)“专精特新”企业,率先推进“数转网联(lian)智改”。

适当超前布局发展5G、工业化联(lian)网等数智化基础设施。打造更(geng)多的多场景融合(he)、多系统集成、多设备(bei)协同的场景应用项目。加快(kuai)推进工业互联(lian)网标(biao)识解析体系建设和推广,探(tan)索标(biao)识解析应用服务模式,打造更(geng)多典(dian)型应用场景。加快(kuai)推进工业互联(lian)网规(gui)模化应用,有效释放数据价值,为制造业数智化转型升级提供有力支撑。

强(qiang)化制造业数智化转型升级的标(biao)准引(yin)领。鼓励企业参与制定和修订相关国(guo)家或行业标(biao)准,组织制定满足市场和创新需要的团体标(biao)准,开(kai)展基础共性、关键(jian)技术、重点行业标(biao)准与规(gui)范(fan)的研究,搭建制造业数智化标(biao)准试验验证平台,建立制造业数智化标(biao)准体系。(本文来源:经济(ji)日报 作者:王(wang)琛伟 杜爽)

发布于:北京市
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