中国网财经4月16日讯 国家重点(dian)研发计划(hua)“健康(kang)体检大数据云平台构建”项目，近日通过科技部(bu)组织的(de)综合绩效评价，正式完成结题(ti)验收。
该项目2020年7月获批立项，属于国家重点(dian)研发计划(hua)“主动健康(kang)与老龄化科技应对”重点(dian)专项，由美(mei)年大健康(kang)产业(集团(tuan))有(you)限公司(“美(mei)年健康(kang)”)牵头实施，参与单位包括：北京大学、中国人民解放军(jun)总医院、北京市体检中心、四川大学华西医院、浙江大学、国防科技大学、中关村美(mei)年健康(kang)产业研究(jiu)院、中国科学院北京基因组研究(jiu)所、上海联影医疗科技有(you)限公司。
“过去的(de)三年算是项目的(de)执行期，这三年做了很(hen)多原创型的(de)技术研发。”美(mei)年健康(kang)研究(jiu)院副院长兼秘书长胡若玫在接(jie)受中国网财经记者采访时表示(shi)，项目的(de)顺(shun)利结题(ti)，不(bu)仅(jin)为美(mei)年健康(kang)的(de)“All in AI”战略奠定了坚实基础(chu)，也为我国健康(kang)体检行业的(de)变革升级(ji)提供了重要技术支(zhi)撑，对于提升国民健康(kang)水平、促进健康(kang)中国建设具有(you)重要意义。
“健康(kang)体检大数据云平台构建”项目结题(ti)
随着健康(kang)中国战略的(de)深入实施，我国医疗健康(kang)领域正经历从“以(yi)治病为中心”向“以(yi)人民健康(kang)为中心”的(de)重大转变。在这一过程中，健康(kang)体检大数据的(de)积累(lei)与应用显(xian)得尤为迫(po)切。
“在中国医学范式方向转变的(de)节点(dian)上，我们项目的(de)实施其实是对健康(kang)中国战略的(de)落地、对医学研究(jiu)的(de)改变都(dou)起到了很(hen)好的(de)支(zhi)撑作用。”胡若玫表示(shi)，健康(kang)体检大数据是反映全民健康(kang)状况的(de)宝贵资(zi)源,蕴藏(cang)着巨大的(de)应用价值,可以(yi)为疾病预防、健康(kang)管理和医学研究(jiu)提供重要支(zhi)撑。然而，由于缺乏统一标准和隐(yin)私保(bao)护机制，健康(kang)体检数据的(de)利用和共享一直受到制约。同(tong)时，健康(kang)体检与医疗信息的(de)断(duan)层，也制约了全方位、全生命周期健康(kang)管理的(de)理念落地。这些问(wen)题(ti)亟需(xu)通过科技创新来破(po)解，打通数据孤岛、释放数据红利，充分释放健康(kang)体检大数据的(de)巨大价值。
为破(po)解这些难题(ti)，由美(mei)年健康(kang)牵头承(cheng)担(dan)的(de)“健康(kang)体检大数据云平台构建”项目应运而生。通过该平台，不(bu)仅(jin)可以(yi)实现健康(kang)体检、医疗和基因信息的(de)互联互通，还能支(zhi)持重大疾病的(de)精准筛查和风(feng)险预测预警(jing)等(deng)服务功能，为疾病预防和健康(kang)管理提供有(you)力支(zhi)撑。
“未来谁来使用这个平台，以(yi)及(ji)这个平台到底对谁产生了价值，这是平台产生的(de)最关键所在。”据胡若玫介绍，平台主要面(mian)向公共卫生和流(liu)行病学领域的(de)研究(jiu)者、开展临(lin)床(chuang)研究(jiu)的(de)医生和学者以(yi)及(ji)对医疗技术和产品的(de)研发人员。
“比如临(lin)床(chuang)研究(jiu)，目前面(mian)临(lin)最大的(de)痛点(dian)就是缺失多种数据来源的(de)整合。”胡若玫表示(shi)，现在临(lin)床(chuang)研究(jiu)数据主要还是来自于院内的(de)数据，缺失了患(huan)者在院外的(de)数据，使得研究(jiu)者没办法观察患(huan)者疾病发展的(de)全过程，导致很(hen)多医学研究(jiu)很(hen)难支(zhi)撑更加精准的(de)诊断(duan)和更加个性化的(de)治疗。
据了解，该项目构建了健康(kang)体检大数据云平台，实现体检数据从采集、存储、共享、应用全生命周期的(de)应用服务。其中，项目的(de)一大亮点(dian)在于建立了覆盖全生命周期的(de)健康(kang)体检大数据标准化技术体系，形成了22项健康(kang)体检数据标准和规范。构建了融合健康(kang)体检、电子病历与基因组学的(de)标准化信息模型，覆盖4500多种数据元，与既(ji)有(you)标准完全兼容，部(bu)分成果已被国际OpenEHR标准采纳。
此外，项目还建成了一个伦(lun)理和隐(yin)私保(bao)护的(de)全国性健康(kang)体检大数据云平台。该平台汇集了覆盖全国31个省600余个城市的(de)1.3亿人次体检数据，实现数据集成、清洗、管理等(deng)功能。平台采用分布式和集中式并用的(de)多模式分级(ji)开放的(de)技术模式，初步实现了健康(kang)体检数据的(de)深度应用。同(tong)时，平台还与北京市10万人群体检数据和医疗服务数据实现了关联融合的(de)技术对接(jie)。
已完成超1.3亿人次健康(kang)体检数据汇集
记者了解到，美(mei)年健康(kang)既(ji)是项目牵头单位，同(tong)时也是课题(ti)四“健康(kang)体检大数据云服务平台构建”课题(ti)牵头单位。
作为项目的(de)牵头承(cheng)担(dan)单位和课题(ti)四的(de)承(cheng)担(dan)单位，美(mei)年健康(kang)依托全国600余家体检中心多年积累(lei)的(de)大规模、多模态体检数据，为项目奠定了坚实的(de)数据基础(chu)。
据胡若玫介绍，项目组应用医学自然语言处(chu)理、医学知(zhi)识图谱等(deng)AI技术，高(gao)效完成了海量数据治理，截至项目结题(ti)，已完成超1.3亿人次健康(kang)体检数据的(de)汇集和治理，其中包括434万人次连续五年数据和188万人次关联基因检测结果数据。“虽然1.3亿这个数据规模已经很(hen)大了，但还需(xu)要进行更大规模数据的(de)治理，未来还可以(yi)汇入不(bu)同(tong)的(de)真实世界(jie)数据，可以(yi)覆盖全生命周期疾病进程。”
此外，美(mei)年健康(kang)还打通健康(kang)医疗数据壁垒，实现跨机构、跨系统的(de)数据整合。目前，已成功上线了扁鹊智能体检管理SAAS平台，实现了多种体检设备(bei)和上百家体检中心的(de)数据实时互通。
胡若玫表示(shi)，项目在健康(kang)体检大数据的(de)深度开发利用上取得了一系列创新成果，包括个性化健康(kang)体检方案推荐、个人健康(kang)画像应用、个体健康(kang)循证评估、肿瘤及(ji)心脑血(xue)管疾病风(feng)险预测、疾病谱动态感(gan)知(zhi)等(deng)系统。这些成果面(mian)向个人和群体，为精准疾病筛查和健康(kang)管理提供了技术支(zhi)撑。“美(mei)年健康(kang)将进一步推动这些创新技术在旗下600多家体检中心的(de)应用，惠及(ji)超过3000万客户，并为国家和地方的(de)重大疾病防控(kong)决策提供大数据参考，让创新成果真正造福广大民众(zhong)。”