新浪科技讯 北京时间5月13日下午消息，Meta联合创始人兼CEO马克·扎克伯格近日在(zai)接受Youtube播客作(zuo)者Dwarkesh Patel专访时表示，困扰业界(jie)已久的AI芯片短缺问题(ti)已基本结束，但能源供应问题(ti)将成为下一个主要(yao)瓶颈。

扎克伯格称，随(sui)着AI GPU短缺问题(ti)告一段落，企业将会忍不住投入大量资(zi)金建设一些(xie)东西，比(bi)如数据(ju)中心(xin)。但在(zai)资(zi)本成为问题(ti)之(zhi)前，该行业将面临能源限制问题(ti)。

为了支持这一观点，扎克伯格称，许多新的数据(ju)中心(xin)正在(zai)消耗50兆瓦至100兆瓦的电力，其(qi)中特别大的数据(ju)中心(xin)甚至达到150兆瓦。基于(yu)该发展趋势，数据(ju)中心(xin)消耗300兆瓦或500兆瓦，甚至1000兆瓦的电力，似乎只是个时间问题(ti)。

对此(ci)，扎克伯格提(ti)出疑问：这种指(zhi)数级的AI训练和能量曲线还能持续(xu)多久？这个问题(ti)使能源生产成为了人们关(guan)注的焦点。扎克伯格强调，能源生产可能很快成为投资(zi)热点。

但是，建造一座(zuo)新的发电站并不是一项简(jian)单(dan)的任务。考虑到法规（尤其(qi)是核能）、输电线路规划和建设，从制定(ding)计划到向(xiang)电网输送电力可能需要(yao)很多年的时间。

之(zhi)前就有报道称，许多企业正在(zai)耗费大量电力。与此(ci)同时，美国各州正试图(tu)减少对化石(shi)燃料(liao)发电的依赖，这使得吸(xi)引(yin)关(guan)键企业同时又要(yao)确保其(qi)能源供应，变得如同走钢(gang)丝。让事情变得更加复杂的还有供需关(guan)系，这将影(ying)响消费价格和供给。

展望未来，灵活性(xing)似乎是解决这一问题(ti)的关(guan)键。例如，利用太阳(yang)能和风能等各种能源；使用电池进行尖峰管理(li)；在(zai)可用情况(kuang)下使用核能；并根据(ju)需要(yao)务实地使用化石(shi)燃料(liao)资(zi)源等。

有报道称，Meta正与乔治亚州的一家名为Silicon Ranch的太阳(yang)能开发商合作(zuo)，帮助为其(qi)数据(ju)中心(xin)提(ti)供动力。