活动现(xian)场。主办方 供图(tu)
5月9日，由之江实验(yan)室发起，浙江省之江发展基金会和杭州市人工智能(neng)产业(ye)联(lian)盟联(lian)合(he)承办的“之江圆桌会”第一期活动在杭州举办。本期圆桌会主题为“人工智能(neng)的竞争-机遇与(yu)挑(tiao)战”，重点讨论了我(wo)国人工智能(neng)核心(xin)竞争力与(yu)国际领先水平存在的差距，以及国产算力、大模型(xing)技术等如何实现(xian)追赶与(yu)突破(po)等话题。
本期圆桌会有来自(zi)科技界、企业(ye)界、投资界的近(jin)百位嘉宾参加，之江实验(yan)室主任、中国工程院院士王(wang)坚表示(shi)，人工智能(neng)不是简单的科技工具的革命，它是科技革命的革命性工具，“人工智能(neng)的发展，让我(wo)们有机会独立看待(dai)技术创新的技术价值、社(she)会价值、商(shang)业(ye)价值。”
围绕着我(wo)国人工智能(neng)的现(xian)状以及核心(xin)竞争力与(yu)国际领先水平存在的差距，来自(zi)高校和之江实验(yan)室的专家们给出了自(zi)己的见解和展望。
杭州电子科技大学教授(shou)、博导孔万增(zeng)指(zhi)出，人工智能(neng)其(qi)实由“四个力”组(zu)成，即算力、电力、智力和数据力。目前，我(wo)国在人工智能(neng)领域(yu)存在“三多三少”的现(xian)象：基础(chu)研究少、应用从事(shi)多，软件(jian)少、硬件(jian)多，以及小而散的平台多，具有全球性影响力的大平台少。
之江实验(yan)室智能(neng)计算设施(shi)创新中心(xin)研究员张汝云表示(shi)，之江实验(yan)室从算力、算法、数据、应用这四个维度来布(bu)局(ju)人工智能(neng)，当人工智能(neng)要(yao)赋能(neng)产业(ye)和科技创新时，其(qi)实我(wo)国是有优势的：在该方面，除了体(ti)制机制上的优势、数据相(xiang)关的政策优势，我(wo)国布(bu)局(ju)的规模和数量也会大很多，在数据方面有先天优势。
复旦大学人工智能(neng)创新与(yu)产业(ye)研究院研究员、博导徐盈辉则提(ti)出了不同(tong)的观点，认为目前依然极度缺乏高质量的数据：“未来的发展应该是系(xi)统性的创新。换言之，高性能(neng)计算我(wo)们要(yao)有，低性能(neng)的计算也要(yao)有；高速度存储(chu)要(yao)有，海量存储(chu)也要(yao)有，要(yao)有系(xi)统性的架(jia)构思维，才(cai)能(neng)让这件(jian)事(shi)走得(de)更远。”
之江实验(yan)室数据枢纽与(yu)安全研究中心(xin)特(te)聘专家韩定一也指(zhi)出，为了加速追上差距，人才(cai)、数据和算力方面的不足都是需要(yao)共同(tong)克服的问题。
人工智能(neng)的飞速发展也给企业(ye)带来的机遇。
新华三集团高级副总裁张鹏(peng)表示(shi)，要(yao)培育独立的技术路线，并(bing)且正视人才(cai)差距：“我(wo)有两句建议，创新不可规划，要(yao)在快速迭(die)代中鼓励试(shi)错(cuo)，实现(xian)追赶超(chao)越。 第二(er)句话，创新不要(yao)狭隘(ai)，承认差距，兼容并(bing)蓄。”
摩尔线程创始人兼CEO张建中在圆桌会上透露，为解决当前大模型(xing)带来的国内AI算力刚需，摩尔线程正计划与(yu)国内一些顶尖的机构合(he)作推进更大规模的AI智算集群。摩尔线程的愿景是最终成为一家“加速计算平台企业(ye)”，所有芯片都基于(yu)自(zi)研的MUSA统一系(xi)统架(jia)构，同(tong)时能(neng)够兼容CUDA，与(yu)国际生态接轨。
张建中对澎湃(pai)新闻记者表示(shi)，在从事(shi)大模型(xing)的企业(ye)中，算力成本可能(neng)会占总投入的80%以上，希望能(neng)通过和相(xiang)关机构的合(he)作把整个算力成本压下来，普(pu)惠全行业(ye)。
从投资的角度，科发资本董事(shi)长陈晓峰表示(shi)，十分看好之江实验(yan)室抓基础(chu)建设、抓算力，还有抓成果转化(hua)、抓应用推广，投资的机会也在这两个方向：“在算力建设过程当中，大量的机会是给投资公(gong)司(si)的，比如你里(li)边的系(xi)统、设计，还有硬件(jian)的生产。第二(er)，应用的机会更多，我(wo)国的应用其(qi)实在某些方面完全超(chao)越国际水平，我(wo)们要(yao)有这样的信心(xin)。”
普(pu)华集团从2017年开始陆续投资人工智能(neng)，董事(shi)长曹国雄也介绍了三个看好并(bing)布(bu)局(ju)的领域(yu)：第一，AI技术底座的芯片、硬件(jian)设备与(yu)基础(chu)软件(jian)；第二(er)，算法与(yu)模型(xing)方面的创业(ye)公(gong)司(si)，跟头部厂商(shang)合(he)作；第三，从工业(ye)到文化(hua)等各层面的应用。
银杏谷(gu)资本总裁陈向明则指(zhi)出，目前看来，大模型(xing)投入远远大于(yu)产出，国内公(gong)司(si)更多的宣传是大模型(xing)的参数，回避了解决了什么(me)问题、带来多大的产业(ye)。“我(wo)的观点是，大模型(xing)的应用肯定不是走老(lao)路，不仅仅是提(ti)高了效率、优化(hua)了功能(neng)，我(wo)相(xiang)信这些不是大模型(xing)时代人工智能(neng)解决的典型(xing)问题。它肯定是创造(zao)了一个新的业(ye)务，发生商(shang)业(ye)模式(shi)的变迁(qian)，是一个质的飞跃。”陈向明举例称，这有点类似从传统打车进化(hua)到滴滴打车，最后进化(hua)到特(te)斯拉的robotaxi。