作者｜周一笑
OpenAI要做AI搜索(suo)挑战谷歌这件事已经(jing)传了很(hen)久，传说中的SearchGPT似乎真的要来了。据软件开发者Tibor Blaho爆料，OpenAI 的 AI 搜索(suo)产(chan)品 Sonic - SNC（SearchGPT）已进入评估(gu)阶段，新增多项功能：
- 图像搜索(suo)
- 多样小工具（天(tian)气、计算器、体育、财经(jing)及时间(jian)差计算）
- 可进行后(hou)续提问
此次评估(gu)采用了多个模型，包括(kuo) GPT-4 Lite（Scallion; POR）、GPT-4 和 GPT3.5（Sahara-V），并(bing)结合了多种搜索(suo)引擎，如 Bing（POR）、Sydney、Fortis 和内部搜索(suo)引擎 Labrador。
域名：search.chatgpt.com
搜索(suo)引擎已经(jing)诞生了二十多年，但搜索(suo)引擎的产(chan)品形态和商业(ye)模式并(bing)没有发生实质性变化。通过爬虫获取(qu)信息，建立索(suo)引，根据用户搜索(suo)请求检索(suo)匹配记录，并(bing)按(an)特定排列顺序呈现结果。通过关键词广告和竞价排名进行商业(ye)变现。在AI的加持之下，很(hen)久没有变化的搜索(suo)引擎市(shi)场越来越热闹了。
01.人人都想做一个AI搜索(suo)
AI搜索(suo)和传统搜索(suo)最大的区别在于，传统搜索(suo)提供网页链接列表，用户需要自己浏览和评估(gu)信息的相关性，而AI搜索(suo)直(zhi)接给出答案，减少用户反复寻找网页和频繁点(dian)击步骤。
硅谷当红的Perplexity自称为世界首(shou)个对话(hua)式答案引擎，用户使(shi)用Perplexity进行搜索(suo)时，Perplexity会重新理解用户的意图，然后(hou)借助搜索(suo)引擎和外部索(suo)引取(qu)出相关的链接，再通过用大语言模型阅读相关链接，最后(hou)以不同的风格生成搜索(suo)的结果，也就(jiu)是答案。
Perplexity将传统搜索(suo)索(suo)引与大型语言模型的推理能力和文本转换能力相结合，具备了泛(fan)用性的语义(yi)理解能力，能够让(rang)用户像聊(liao)天(tian)一样搜索(suo)，一次回答不满意用户可以再追加提问，还能通过用户的浏览历史记录和搜索(suo)意图等因素来生成相关结果。
Perplexity.ai
打(da)造Arc浏览器的Browser Company也加入了AI搜索(suo)功能。Arc Search的不同点(dian)在于将浏览器、AI 搜索(suo)、网页总结等集成到了一个App中。
Arc Search的Pinch toSummarize（捏一捏总结）功能使(shi)用AI来总结网页。Browse For Me则是类似Perplexity 的AI搜索(suo)，用户使(shi)用Browse For Me（为我浏览）时，Arc会自动抓取(qu)并(bing)读取(qu)至少六条搜索(suo)结果，通过内置(zhi)的LLM进行智能整(zheng)合，呈现为一份图文并(bing)茂的“报(bao)告”。
Arc Search的捏一捏总结(左)、为我浏览功能（右）
国内的360和Arc的思路很(hen)类似，360最新推出的360AI浏览器也集成了AI相关的功能，包括(kuo)AI阅读助手，支持摘要、脉络以及问答三种内容拆解方式。AI视(shi)频助手则可以提取(qu)字幕、总结视(shi)频看点(dian)。此外还内置(zhi)了AI画(hua)图和AI写作等功能，当然，少不了的是AI搜索(suo)功能。
360AI搜索(suo)
360AI浏览器
秘塔搜索(suo)是国内另外一个AI搜索(suo)产(chan)品，有简洁、深入和研究三种模式，其(qi)中的研究模式开启后(hou)可以直(zhi)接根据搜索(suo)内容生成一份研究报(bao)告。此外秘塔搜索(suo)和Perplexity类似，可以将搜索(suo)范围切换为学术(shu)搜索(suo)，帮助用户快速找到专业(ye)文献和研究资料。
02.AI搜索(suo)杀(sha)不死(si)搜索(suo)引擎
AI搜索(suo)想要颠覆传统搜索(suo)引擎仍是一个遥远的目标。
微软的CEO纳德(de)拉曾经(jing)表示，搜索(suo)引擎是互联(lian)网中最难攻破的市(shi)场，绝大多数用户都不会更改他们的默认(ren)搜索(suo)引擎，同时，越多用户使(shi)用搜索(suo)引擎，就(jiu)越可能通过大量(liang)用户数据持续优(you)化搜索(suo)结果。微软在推出集成了AI的New Bing之后(hou)，并(bing)没能从谷歌手中抢下更多的市(shi)场份额。
由谷歌前高管成立的Neeva，很(hen)早就(jiu)推出AI搜索(suo)功能，不过始终没能走(zou)出小众(zhong)市(shi)场，仅在两年后(hou)即关闭了面向普(pu)通消费者的业(ye)务。这也引出了摆(bai)在AI搜索(suo)产(chan)品面前的另一个问题，如何在高成本的情况下，找到合理的商业(ye)模式。
AI搜索(suo)产(chan)品另外一个弊端是非常依赖传统搜索(suo)引擎。AI搜索(suo)产(chan)品大多基于传统搜索(suo)引擎和大模型API构建，有开发者进行过测算，按(an)照1万(wan)token为0.1美(mei)元计算，单次搜索(suo)的成本在1.4-2.1元，假设一天(tian)有10000人使(shi)用，每人只搜索(suo)一次，折合人民币也需要2.4万(wan)元，这对初创企业(ye)来说非常不友好。考虑(lu)到大多数 AI 产(chan)品目前都采取(qu)了免费，长期这样烧钱下去，一定不是可持续的模式。
Perplexity等厂商虽然在通过订阅制进行商业(ye)化，每月20美(mei)元的Pro版(ban)能够解锁(suo)更高级的功能以及搜索(suo)次数限制，但这显然是不够的。近期 Perplexity 也宣布将尝(chang)试广告模式，至于是否能够冲破商业(ye)化门槛，还有待观察(cha)。
AI搜索(suo)类产(chan)品套壳的本质，也导致打(da)造一款同类型产(chan)品的门槛在降低，贾扬清的开源AI搜索(suo)引擎Lepton Search只用了500行代码，个人独立开发的AI搜索(suo)产(chan)品ThinkAny从开始开发到交付，前后(hou)只用了一共3天(tian)的时间(jian)。
另一方面，传统搜索(suo)引擎巨头也在酝酿相关动作。去年谷歌推出了实验性搜索(suo)生成体验（Search Generative Experience），SGE使(shi)用AI直(zhi)接在谷歌搜索(suo)网页上回答用户的问题。《金融时报(bao)》近日还报(bao)道称谷歌正在讨论是否将部分AI搜索(suo)功能加入到高级订阅服务之中。
绿色部分为SGE内容
百度也打(da)造了自己的AI搜索(suo)产(chan)品，在全年百度世界大会上，宣布将旗下主打(da)无广告的简单搜索(suo)升(sheng)级为AI搜索(suo)，提供智能答案和个性化搜索(suo)体验。
简单搜索(suo)产(chan)品界面
山姆·奥特曼说，让(rang)他兴奋的不是做一个更好的谷歌，而是可能存在一种更好的方式，帮助人们找到、应用和整(zheng)合信息。“结合大型语言模型和搜索(suo)技术(shu)的交点(dian)，我认(ren)为目前还没有人完全解决这个问题。我很(hen)想去尝(chang)试这个方向，我认(ren)为那(na)会非常酷。”月之暗面CEO杨(yang)植麟也曾经(jing)表示比传统搜索(suo)引擎好个10%、20%，没什么太大价值——只有一个颠覆性的东西，才配得上AGI这三个字。
Perplexity这样的AI搜索(suo)产(chan)品发挥了AI在提升(sheng)信息检索(suo)效(xiao)率和内容理解方面的潜力，虽然暂时还威胁不到传统搜索(suo)引擎的地位，为用户提供了更多的选择(ze)，两者的关系不是替代，而是融合。
生成式AI的变革性之一在于，人机器交流方式转向了自然语言交流，未来，我们可以期待 AI 搜索(suo)引擎在知识整(zheng)合、智能推荐、个性化服务等方面发挥更大的作用，甚至可能诞生未来搜索(suo)引擎和内容消费的新标准。无论是这个东西是叫知识引擎还是答案引擎，信息搜索(suo)方式的改变都只是一个开始。
03.我们真的需要这么多AI搜索(suo)吗？
回到现有的市(shi)场上来看，市(shi)面上越来越多的通用AI搜索(suo)产(chan)品，其(qi)实从用户体验上看大同小异，没有哪(na)一家做到了绝对领先(xian)。
而垂直(zhi)领域的AI搜索(suo)也很(hen)难成功，在互联(lian)网泡沫期间(jian)，许多公司尝(chang)试成为特定垂直(zhi)领域的谷歌，结果几乎都失败了，比如AltaVista。真正成功的是那(na)些建立了端到端用户体验的公司。
尤(you)其(qi)是在国内，互联(lian)网被App割裂孤岛化之后(hou)，用户也开始更多在各个垂直(zhi)类平台获取(qu)信息。搜索(suo)引擎的发展已经(jing)从通用搜索(suo)为主转向生态内搜索(suo)。
有自己生态的厂商都已经(jing)开始内置(zhi) AI 搜索(suo)功能。小红书有AI生活经(jing)验搜索(suo)“搜搜薯(shu)”，优(you)酷的“AI搜片”实现了模糊搜索(suo)找片等功能，抖音的“AI搜”可以提供文字版(ban)的答案和链接到的相关抖音视(shi)频。
在这些场景当中，AI搜索(suo)是加强产(chan)品的一个Feature，而并(bing)非一个独立的产(chan)品。
从根本上说，搜索(suo)技术(shu)的目标是帮助用户更快、更准确地找到所(suo)需信息。AI搜索(suo)通过学习用户行为、利用自然语言处理等技术(shu)，提高了搜索(suo)的准确性和相关性。这种技术(shu)最有效(xiao)的应用场景是嵌入在用户已经(jing)频繁使(shi)用的产(chan)品中，如社交媒体、线上购物平台、信息聚合应用等。这样，AI搜索(suo)可以根据用户的具体使(shi)用场景和历史行为，提供更加个性化和准确的搜索(suo)结果。
其(qi)次，如果作为一个独立的产(chan)品，AI搜索(suo)面临着用户习惯(guan)的挑战。很(hen)少有用户为了搜索(suo)而特别去使(shi)用一个单独的应用或平台，尤(you)其(qi)是当他们必须(xu)在多个平台或应用之间(jian)切换时。这不仅增加了用户的操作复杂度，也降低了效(xiao)率。
再者，维(wei)护和发展一个独立的AI搜索(suo)产(chan)品需要大量(liang)的资源投入，这是一个不断进化的过程，需要持续的技术(shu)支持和优(you)化。对于许多企业(ye)来说，将AI搜索(suo)作为一项内嵌功能，以提升(sheng)现有产(chan)品的竞争力和用户体验，可能是一个更为经(jing)济和高效(xiao)的选择(ze)。
虽然AI搜索(suo)技术(shu)非常强大和有价值，但从用户体验、习惯(guan)和企业(ye)资源配置(zhi)的角度出发，将其(qi)作为增强现有产(chan)品的一个特性，而非开发为独立的搜索(suo)产(chan)品，可能是更为合理的方向。这样不仅能更好地满足用户需求，对企业(ye)来说也是更好地选择(ze)。
看起来，AI搜索(suo)离生成式人工智能时代的Killer App距离尚(shang)远，它(ta)甚至可能并(bing)不是一个理想的生意。我们并(bing)不需要那(na)么多的AI搜索(suo)产(chan)品，但我们需要更多的AI搜索(suo)Feature。