时隔三个月，OpenAI又上新了，这次是GPT-4o，一个“更有(you)人味儿”的AI。
还是熟悉的“炸场(chang)”节奏。听说读写速度丝滑如真人、识别人类情绪并进行音视频交互(hu)、所(suo)有(you)用户均可免费使(shi)用、API使(shi)用价格降低一半速度却提(ti)升两倍……不到30分钟的线上发布会，重磅内(nei)容(rong)一个接着一个。
但在一系列震惊声中，也有(you)讨论认为，此次缺席(xi)的GPT-5，恰恰印(yin)证着OpenAI的降速。而突然(ran)推(tui)出的GPT-4o，甚至此前盛传的搜(sou)索产品，也是OpenAI为了GPT-5的“围魏救赵”之举。
OpenAI的迭代到底(di)是快了还是慢了，成为又一个充(chong)满关注与争议(yi)的话题，关系着技(ji)术(shu)的演进，也关系着OpenAI的用户焦虑乃至商业(ye)化进程，复杂又尖锐。
寻找这个问题的答案，需要从产品本身入(ru)手(shou)。OpenAI最被诟病(bing)的，无(wu)外乎比起ChatGPT能够使(shi)用的直接体验，Sora至今(jin)仍未面向公众(zhong)开放，承(cheng)诺的“惊艳”到底(di)有(you)几(ji)分真假也不得而知。
而随着时间的流逝，围观的情绪也在OpenAI持续的“遥遥领先”中发酵出了些微妙的变化，比如对OpenAI开始“祛(qu)魅”。
GPT-4o的出现，或许也同样(yang)解答了关于(yu)OpenAI的争议(yi)，正(zheng)如颠覆性之于(yu)创新，迭代的快慢也并非看(kan)待AI进步的唯一标准。
不积跬步无(wu)以至千里。即(ji)便是AI的发展(zhan)逻辑，也遵循最朴素的哲学。GPT-4o清晰的技(ji)术(shu)特点(dian)和可能的商业(ye)模式以及后续发展(zhan)的潜力，不会因为数字“4”没有(you)超越(yue)“5”被否决。
于(yu)国内(nei)大(da)模型发展(zhan)而言，也是一样(yang)。比起追(zhui)赶速度或者(zhe)弯道超车，找准节奏、找准方向、找准场(chang)景，往往更有(you)意义。
技(ji)术(shu)的长期积累和前瞻的创新，是OpenAI毋庸(yong)置(zhi)疑的优势，但AI的发展(zhan)，也在大(da)洋两岸同频共振。
从最初的花式聊天、吟诗作对，到现在的赋能产业(ye)、提(ti)质降本，国产大(da)模型进步也是一日千里。月之暗面的Kimi、生数科技(ji)的Vidu等现象级产品的出现，在各自领域(yu)脱颖而出。
在创新中前进，在前进中发展(zhan)，可能就是技(ji)术(shu)最好的演变状态(tai)。不用刻意追(zhui)求速度也不用偏执于(yu)迭代，人类面对AI，或许也要有(you)一颗平常心。
人们对于(yu)算力缺口的弥补还在继(ji)续，人机交互(hu)延时的缩短和幻觉的减少，也促(cu)使(shi)人类与AI的距(ju)离感(gan)变得越(yue)来越(yue)小，整体体验越(yue)来越(yue)好。
而在商业(ye)化方面，成本的下降也已成为必然(ran)趋(qu)势。比如API使(shi)用方面，相比GPT-4-turbo，GPT-4o价格降低一半，速度提(ti)升两倍。
不久前，百度创始人李彦(yan)宏(hong)也提(ti)到，文心大(da)模型的推(tui)理性能提(ti)升了105倍，推(tui)理的成本降到了原(yuan)来的1%，“也就是说，客户原(yuan)来一天调(diao)用1万次，同样(yang)成本之下，现在一天可以调(diao)用100万次”。
AI一直在路上，不妨给(gei)速度一点(dian)耐心。