每经(jing)编辑：张锦(jin)河
开栏(lan)语：《AIGC行业(ye)周报》梳理(li)AIGC行业(ye)一周内发生的重要动态，产品发布(bu)和业(ye)内大咖(ka)的最新观点。
图片来源：每经(jing)制图
一、企业(ye)动态
（一）AI独角兽集体(ti)求卖身(shen)，大模(mo)型领域新一轮洗牌期到(dao)来
近(jin)期，多(duo)家AI领域的明(ming)星初创公司如Adept、Humane AI、Reka AI和Stability AI等纷(fen)纷(fen)寻求收购或合并(bing)，显示出AI大模(mo)型行业(ye)正在进(jin)入一个新的洗牌期。这些公司面临成本压力(li)、商业(ye)模(mo)式不明(ming)确和市场竞争等问题，部分公司因产品市场反(fan)响不佳、资金短缺或对未来商业(ye)模(mo)式的不确定性而急于寻找买家。同时，科技巨头也在积极收购AI技术、人才和资源，以加强自(zi)身(shen)在AI领域的竞争力(li)。这一现象反(fan)映出AI行业(ye)正在经(jing)历从快速增(zeng)长到(dao)整合资源、聚焦商业(ye)模(mo)式的转(zhuan)变，同时也暗示了AI初创企业(ye)在实现商业(ye)成功方面需要探索更多(duo)可能(neng)性。
（二(er)）普华永道与OpenAI合作(zuo)，为其10万(wan)员工部署(shu)ChatGPT企业(ye)版
5月30日，全球四大会计事务所之一的普华永道（PwC）在官网宣布(bu)，与OpenAI达(da)成技术、市场双向合作(zuo)，成为其最大客户和首(shou)家产品经(jing)销商。根据合作(zuo)协议，普华永道将为美国75,000名员工和英国26,000名员工提供ChatGPT Enterprise服务。此举(ju)标志着(zhe)生成式AI在普华永道的实际(ji)业(ye)务用例中从试验阶段转(zhuan)向具体(ti)场景落(luo)地，普华永道已确定3,000多(duo)个业(ye)务用例，旨在通过AI技术提高效率和降低(di)成本。此外，普华永道还将利用OpenAI最新发布(bu)的多(duo)模(mo)态模(mo)型GPT-4o，并(bing)结合自(zi)身(shen)内部数(shu)据对GPT系列模(mo)型进(jin)行微调，创建定制化的AI助手，以支持(chi)员工在财务审计、税务审查、代码开发和报告(gao)生成等方面的工作(zuo)。普华永道的全球业(ye)务网络也使其成为OpenAI产品的重要销售渠道，目前已与美国950家企业(ye)客户就加速部署(shu)生成式AI展开沟通。此合作(zuo)同时也兑现了普华永道在生成式AI领域投资10亿美元的承诺，并(bing)预期将提升公司在行业(ye)中的竞争力(li)和业(ye)务执(zhi)行效率。
（三）英伟达(da)进(jin)军云服务市场，DGX Cloud成战略重点
上周，英伟达(da)（Nvidia）宣布(bu)了未来几(ji)年内向云计算领域投入近(jin)90亿美元的计划，这一数(shu)字较1月份的承诺增(zeng)长了近(jin)两倍。英伟达(da)的DGX Cloud服务旨在为用户提供易于访问的高性能(neng)计算资源，特别是为深度学习和AI应用设计。这项服务基于Nvidia的DGX系列超级计算机，用户可以在云端租用这些资源而无需自(zi)行购买和维护昂贵的硬(ying)件。DGX Cloud还使Nvidia能(neng)够租用亚马逊、微软(ruan)、谷歌(ge)和甲(jia)骨文等云提供商的GPU服务器，再转(zhuan)租给客户，这可能(neng)改变Nvidia与其最大客户间的关系。英伟达(da)此举(ju)意在减少客户对AWS、Google Cloud或Microsoft Azure等云服务提供商的依赖，同时也为其自(zi)身(shen)在云服务市场中建立起直(zhi)接的竞争地位。
二(er)、产品动态
（一）百度推(tui)动智能(neng)体(ti)普及，开拓(tuo)AI应用新场景
5月30日，百度在移动生态万(wan)象大会上展示了其在大模(mo)型竞赛中的新动向，重点发布(bu)和升级了包括百度搜索、文心一言App、百度文库、文心智能(neng)体(ti)平(ping)台等产品。百度致力(li)于降低(di)大模(mo)型使用门(men)槛，推(tui)动智能(neng)体(ti)技术的普及，使其成为提高生产力(li)的工具。百度智能(neng)体(ti)平(ping)台支持(chi)简易开发，提供流(liu)量优势，并(bing)已经(jing)吸引了众多(duo)开发者和企业(ye)入驻，覆盖了广泛的应用场景。百度的策略不仅着(zhe)眼于打造自(zi)己(ji)的AI应用生态，同时也为行业(ye)提供基础设施和标准化路径，旨在通过AI技术解决用户的实际(ji)需求，并(bing)创造AI时代的超级应用，推(tui)动公司核心搜索业(ye)务和云服务的发展。
（二(er)）速度秒(miao)杀GPT-4o！Mistral AI开源首(shou)个22B代码模(mo)型破记(ji)录
近(jin)日，欧洲的Mistral公司推(tui)出了名为Codestral的开源编程大模(mo)型，它以22B参数(shu)量在性能(neng)上超越了70B参数(shu)的Code Llama。Codestral支持(chi)80多(duo)种编程语言，并(bing)实现了32k的上下文窗口长度，大幅(fu)提高了处理(li)能(neng)力(li)。它在多(duo)项编程语言测试中取得了优异成绩，特别是在Python代码生成和SQL的Spider测试中表现突出。此外，Codestral还支持(chi)代码填充补全功能(neng)，并(bing)已集成到(dao)多(duo)个大模(mo)型框架和开发者平(ping)台中。尽(jin)管(guan)模(mo)型性能(neng)卓越，但Mistral发布(bu)的Codestral仅可用于非商业(ye)用途，遵(zun)循严格的“非生产”许可协议（MNPL），这一限制引发了一些开源社区成员的不满。
（三）腾讯元宝AI助手上线，开启公众号内容新生态
5月30日，备受期待的腾讯元宝于正式上线，并(bing)以其出色的AI搜索功能(neng)受到(dao)关注。该产品能(neng)够访问高质(zhi)量的微信公众号内容作(zuo)为信息源，显著提升了AI搜索的回答质(zhi)量。作(zuo)者通过亲身(shen)体(ti)验发现，腾讯元宝在处理(li)最新问题时，能(neng)够综合多(duo)个来源，尤其是公众号文章，给出全面且高质(zhi)量的回答。此外，元宝还具备文档总结、翻译、图片识别等多(duo)种功能(neng)，并(bing)支持(chi)多(duo)文档和链接阅读，显示出腾讯在AI领域的野心和实力(li)。作(zuo)者对元宝的未来及其对公众号生态的潜在正面影(ying)响抱有极大期待。
（四）SEAL大模(mo)型排行榜发布(bu)，Claude 3 Opus数(shu)学领域夺冠
5月30日，由(you)27岁华裔创始人Alexandr Wang领导的Scale AI推(tui)出了全新的大型语言模(mo)型（LLM）排行榜——SEAL。这个排行榜以其私有数(shu)据、专家评(ping)估和持(chi)续更新的特点迅速获得AI界的认可。SEAL排行榜强调公正性、高质(zhi)量和可信度，定期引入新的数(shu)据集和模(mo)型以保持(chi)动态竞争环境。在最新发布(bu)的排行榜中，Claude 3 Opus在数(shu)学分类榜中超越了GPT-4 Turbo Preview，夺得第(di)一名，显示了其在数(shu)学和推(tui)理(li)领域的卓越能(neng)力(li)。此外，Scale AI还设计了新的数(shu)学和推(tui)理(li)数(shu)据集GSM1k，旨在全面评(ping)估模(mo)型的各方面能(neng)力(li)，避免过拟合问题。业(ye)界专家如Jim Fan和Andrej Karpathy对SEAL排行榜的发布(bu)表示肯(ken)定，认为它是对现有评(ping)估体(ti)系的重要补充。
（五(wu)）浪潮信息发布(bu)源2.0-M32大模(mo)型，性能(neng)对标Llama 3，算力(li)消耗大幅(fu)降低(di)
5月28日，浪潮信息最近(jin)发布(bu)了一款全新的基于MoE（Mixture of Experts）的源2.0-M32开源大模(mo)型，该模(mo)型不仅全面开源且支持(chi)免费商用，而且在模(mo)型性能(neng)上能(neng)够与700亿参数(shu)规模(mo)的Llama 3相媲美。源2.0-M32拥有400亿参数(shu)量和37亿激活参数(shu)，其在训练、微调和推(tui)理(li)过程中的算力(li)开销显著低(di)于Llama3-70B，具体(ti)来说，源2.0-M32单Token下训练和推(tui)理(li)所需的算力(li)资源仅为Llama3-70B的1/19。这一技术进(jin)步得益于浪潮信息在算法(fa)结构、数(shu)据获取和算力(li)方面的创新，包括引入基于注意力(li)机制的门(men)控网络技术和局部注意力(li)过滤增(zeng)强机制（LFA），以及在数(shu)据层面的训练Token数(shu)量的显著提升和流(liu)水并(bing)行的方法(fa)。浪潮信息的这一创新为企业(ye)提供了一个更为经(jing)济、高效的大模(mo)型落(luo)地方案，进(jin)一步推(tui)动了大模(mo)型在各行各业(ye)的应用普及。
三、前沿观点
（一）OpenAI研究(jiu)员解析语言模(mo)型评(ping)估的重要性与挑战
近(jin)日，OpenAI研究(jiu)员Jason Wei在其最新博客文章中强调了语言模(mo)型（LLM）评(ping)估的重要性，并(bing)探讨(tao)了成功评(ping)估应具备的因素(su)。他指出评(ping)估基准是研究(jiu)社区的直(zhi)接激励，与模(mo)型性能(neng)的重大突破密切相关。文章总结了评(ping)估在NLP社区获得关注所面临的“七宗罪(zui)”，并(bing)讨(tao)论了如何创建和推(tui)广有效的评(ping)估测试。Wei还分享(xiang)了他对评(ping)估基准的个人见解，包括成功评(ping)估的特质(zhi)、推(tui)广新评(ping)估的策略，以及评(ping)估基准在LLM领域中如何流(liu)行起来的原因。
（二(er)）中国AI创业(ye)者对行业(ye)前景的看法(fa)：差(cha)距、挑战与新机遇
在第(di)四届BEYOND国际(ji)科技创新博览会的“AI Panel”圆桌对话中，澳(ao)门(men)科技总会会长贺建东、商汤科技联合创始人徐冰、科大讯飞董(dong)事长刘庆(qing)峰和壁仞科技创始人张文就中美AI领域的优势、AI发展的合理(li)边界及创业(ye)机遇进(jin)行了深入讨(tao)论。徐冰认为中美之间在算力(li)上存在约10倍的差(cha)距，但这一差(cha)距可通过资金投入弥补。张文则表示，未来创业(ye)可能(neng)不再选择(ze)AI领域，而是转(zhuan)向餐饮业(ye)，以避免潜在的美国制裁。刘庆(qing)峰指出，中国的大公司在市场中的主导地位对中小企业(ye)创新不利，呼吁建立更良性的生态。三位企业(ye)家还就AI发展阶段、未来影(ying)响以及创业(ye)时机等问题分享(xiang)了各自(zi)的看法(fa)，普遍认为AI发展是一个长期过程，需要法(fa)律、伦(lun)理(li)和人文的协同推(tui)动，并(bing)强调了跨学科结合AI的创新潜力(li)。
（三）国内大模(mo)型价格战：创新与市场竞争的较量
近(jin)期，国内大模(mo)型领域爆发价格战，以字节跳动、阿里云、百度、腾讯云和科大讯飞为代表的科技巨头纷(fen)纷(fen)大幅(fu)降低(di)大模(mo)型服务价格，甚至推(tui)出免费版本，以吸引开发者和市场关注。这场价格战背后，实际(ji)上是中美科技企业(ye)在AI大模(mo)型竞赛中选择(ze)了不同的发展路径：美国企业(ye)更注重技术创新，而中国企业(ye)则更倾向于通过价格竞争来快速占领市场。尽(jin)管(guan)降价策略短期内对开发者有利，但业(ye)内人士提醒，开发者在选择(ze)大模(mo)型时应关注模(mo)型能(neng)力(li)与应用场景的匹配，避免因贪图便宜而增(zeng)加创业(ye)成本。同时，降价更多(duo)被(bei)视为一种营销手段，旨在吸引开发者加入，为大模(mo)型生态注入数(shu)据和用云量，推(tui)动整个AI应用生态的繁荣。
（四）孙茂松(song)教授展望大模(mo)型技术未来：竞争、创新与挑战
近(jin)期，在北大光华和度小满联合推(tui)出的大模(mo)型公开课上，清华大学人工智能(neng)研究(jiu)院常务副院长孙茂松(song)教授发表了题为“生成式人工智能(neng)及大模(mo)型对科技、文化和教育(yu)的影(ying)响”的演讲。孙教授认为，AI将推(tui)动技术创新的变革，但信任风险和安全管(guan)理(li)也将成为重要议题。他预测，到(dao)2026年，超过80%的企业(ye)将使用生成式AI，而目前这一比例不足5%。孙教授强调，大模(mo)型技术将深刻影(ying)响教育(yu)模(mo)式，但也可能(neng)带来“幻觉现象”，需要认真对待和防范。他还提到(dao)，尽(jin)管(guan)中国在大模(mo)型的数(shu)量上位列第(di)二(er)，与美国相比仍有较大差(cha)距，中国需提升大模(mo)型的能(neng)力(li)，并(bing)在未来三年内在垂(chui)直(zhi)领域开发出有影(ying)响力(li)的技术和产品。最后，孙教授鼓励企业(ye)和研究(jiu)者探索大模(mo)型在垂(chui)直(zhi)领域的应用，形成独特竞争优势，并(bing)提醒终身(shen)学习的重要性，以应对AI带来的挑战。
来源：每经(jing)科技提供
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