羊城晚报(bao)记者孙唯实习生张梓欣
从泡图书馆，翻(fan)阅厚重的目录索引(yin)寻找文献，到互联网兴起后，利用在线(xian)数据(ju)库与(yu)搜索引(yin)擎查找资料，再到如(ru)今人(ren)工(gong)智能和机器学(xue)习的应用，技术(shu)发展正在一步步改变论文写作的方式。近期，各(ge)高校陆(lu)续开(kai)展毕业答辩工(gong)作，部分(fen)国内高校先后发文，就(jiu)学(xue)生如(ru)何控制毕业论文（设计）中使用生成式AI生成内容的比例等问题作出规范(fan)。此消(xiao)息一经发布，迅速在社交媒体上引(yin)起广泛的讨(tao)论潮和关注度。AI能否运用于毕业论文的撰写？记者进行了采访。
AI使用要适(shi)度，独立见解不可替代
AI能否运用于毕业论文（设计）的撰写？
“作为(wei)一个人(ren)工(gong)智能（AI）专业的老师，我认为(wei)在毕业论文（设计）中使用AI辅助是可行的，但必须严格规范(fan)其使用。AI技术(shu)，如(ru)自然语言处理和数据(ju)分(fen)析工(gong)具，能够帮助学(xue)生更高效(xiao)地进行文献整理、数据(ju)分(fen)析和语法检查等任务。然而，学(xue)生必须深入理解并掌握其研究主(zhu)题，确(que)保论文展示的是原(yuan)创性思考和独立的观点。AI的辅助应主(zhu)要局限于执行辅助性工(gong)作，而所有创新性的见解和深入的分(fen)析则(ze)应由学(xue)生独立完成。”北京师范(fan)大学(xue)-香港浸(jin)会大学(xue)联合国际学(xue)院（UIC）计算机科(ke)学(xue)系副系主(zhu)任范(fan)文涛说。
广东外语外贸大学(xue)中文系阿一（化名(ming)）在写毕业论文时运用了AI辅助。“在阅读大量文献之后，我用AI对文献进行简单归类、检索、筛选和提取观点。但AI只是辅助性工(gong)具，我不会把AI直接应用在创作论文的过程中。”华南师范(fan)大学(xue)可可（化名(ming)）会利用AI调整格式和“降重”，“我把混乱的文献信息全部集中在一起，让AI帮我调整好统一的论文格式，另外将重复率高的句子喂给AI生成新的表达可以降低重复率。”南方科(ke)技大学(xue)的陈同(tong)学(xue)认为(wei)AI对科(ke)研有较强的利用价值，但也不能忽视其负(fu)面影响，“科(ke)研时，做数据(ju)模型再进行分(fen)析要花很长时间，但AI短时间就(jiu)能搞定，在一定程度上提高了科(ke)研效(xiao)率。但是如(ru)果过度依赖，把它看成一个快捷工(gong)具，不去查阅相关文献只用AI，这对科(ke)研能力的提高有弊无利。”由此可见，AI在毕业论文（设计）中多起辅助作用，在格式调整、筛选文献、引(yin)言撰写等简单工(gong)作上扮演着重要角色，但是它仍旧难以替代人(ren)实实在在的“创作”。
范(fan)文涛认为(wei)，毕业论文（设计）的核心(xin)价值在于展示学(xue)生的独立思考能力以及(ji)对特定问题的透彻洞察。因此，学(xue)生在利用AI辅助毕业论文（设计）时，首先应确(que)保自己对研究问题及(ji)其方法有深刻的理解，并能够独立进行思考。此外，当AI辅助进行数据(ju)整理和分(fen)析时，学(xue)生应保证其研究视角和分(fen)析的独立性和原(yuan)创性，并遵(zun)守学(xue)术(shu)诚信的原(yuan)则(ze)，准确(que)标(biao)注所有使用AI工(gong)具的部分(fen)。
明确(que)边界(jie)，高校需设定相关的政策和标(biao)准
AI运用于毕业论文（设计）的边界(jie)在哪里(li)？
伴随着AI的大范(fan)围普及(ji)，有媒体调查显示，84%的国内大学(xue)生使用过AI工(gong)具，“一刀切(qie)”禁用人(ren)工(gong)智能的使用已(yi)经不太现(xian)实，但滥用人(ren)工(gong)智能难免(mian)会出现(xian)“智”造论文的风险。为(wei)此，我国已(yi)经出台了有关规定。《中华人(ren)民共和国学(xue)位(wei)法》明确(que)，学(xue)位(wei)申请人(ren)、学(xue)位(wei)获得者在攻(gong)读该学(xue)位(wei)过程中有学(xue)位(wei)论文或者实践(jian)成果被认定为(wei)存在代写、剽窃、伪造等学(xue)术(shu)不端行为(wei)的，经学(xue)位(wei)评定委员会决议，学(xue)位(wei)授予单位(wei)不授予学(xue)位(wei)或者撤销学(xue)位(wei)。
高校该如(ru)何把握毕业论文（设计）使用AI的界(jie)限呢？范(fan)文涛认为(wei)，对于高校而言，应当建(jian)立明确(que)的指导(dao)原(yuan)则(ze)来把握AI在毕业论文（设计）中的使用尺度。高校可以设定相关的政策和标(biao)准，明确(que)哪些(xie)类型的AI应用是被鼓励的，哪些(xie)是需要限制的。例如(ru)，可以鼓励使用AI进行数据(ju)整理和初步分(fen)析，但限制使用AI进行整篇文章的自动生成。此外，高校应加强对学(xue)生的指导(dao)，帮助他们理解如(ru)何正确(que)地使用AI工(gong)具，确(que)保学(xue)术(shu)诚信。
记者了解到，不少(shao)高校已(yi)出台了大学(xue)生用AI完成毕业论文（设计）的相关规范(fan)，提高学(xue)术(shu)研究的真实性、科(ke)学(xue)性和原(yuan)创性。今年(nian)中国传媒大学(xue)本科(ke)生院发布规范(fan)使用人(ren)工(gong)智能管理的通知，其中继续教育学(xue)院要求学(xue)生填(tian)写问卷详述是否使用AI，规定“如(ru)使用，须述使用方式、细节，包括模型/软(ruan)件/工(gong)具名(ming)称、版(ban)本及(ji)使用时间。涉及(ji)事实和观点引(yin)证的辅助生成内容，须明确(que)说明其生成过程，并同(tong)时在毕业论文（设计）相应位(wei)置具体标(biao)注，确(que)保真实准确(que)和尊重他人(ren)知识产权。”
天津科(ke)技大学(xue)发布的有关AIGC（生成式人(ren)工(gong)智能）检测(ce)的通知也明确(que)学(xue)生在进行毕业设计（论文）时，应严格遵(zun)守学(xue)术(shu)规范(fan)和学(xue)术(shu)道(dao)德，避免(mian)过度依赖智能生成内容，确(que)保毕业设计（论文）的独立性和原(yuan)创性。学(xue)校规定查重结果不得超过30%，AIGC检测(ce)结果显示的智能生成内容比例原(yuan)则(ze)上不超过40%，学(xue)院将向超出AIGC检测(ce)标(biao)准的学(xue)生发出警示。福(fu)州大学(xue)2024届毕业的所有本科(ke)生毕业设计（论文）答辩前定稿和答辩后终稿均(jun)分(fen)别进行AIGC检测(ce)，AIGC检测(ce)结果（疑似AIGC全文占比数值较高）将作为(wei)学(xue)生毕业设计（论文）成绩评定和校级优秀本科(ke)生毕业设计（论文）评选参考依据(ju)。
“高等教育+AI”，机遇(yu)与(yu)挑战(zhan)并存
在讨(tao)论大学(xue)生应不应该利用AI完成毕业论文的背(bei)后，我们更应该看到AI出现(xian)给高等教育带来的变革。大学(xue)生的毕业论文该怎么要求？高校人(ren)才培养方式面临着什么机遇(yu)与(yu)挑战(zhan)？
例如(ru)，有网友质疑用AI检测(ce)AI的合理性，“AI率会受到个人(ren)表达习惯的影响，而且论文‘降重’后的内容也会被误标(biao)为(wei)AI生成，如(ru)果单纯用AI来衡量原(yuan)创性并不完全科(ke)学(xue)。”也有同(tong)学(xue)认为(wei)AI还存在着一些(xie)问题。南方科(ke)技大学(xue)陈同(tong)学(xue)用AI撰写了引(yin)言和总结部分(fen)、还利用它归纳了数据(ju)，但也发现(xian)了AI的问题。“AI有语病，相同(tong)意思的语句重复次数多，行文有时过于冗杂(za)。”
辅助大学(xue)生完成毕业论文（设计）的现(xian)象还带来了大学(xue)人(ren)才培养的思考。“你是要完成一个基本的学(xue)业任务？还是想做一位(wei)专业学(xue)者？对AI的态度应当因人(ren)而异(yi)。”可可说，“我觉得当前不少(shao)大学(xue)生的基本素养还未达到能够独立完成一篇符合规范(fan)的学(xue)术(shu)论文的水平。现(xian)在大学(xue)生毕业越来越难，论文的要求越来越高，虽然学(xue)院没有明文要求论文的字数，但老师说学(xue)长学(xue)姐都写3万字以上，所以我们也要3万字起步。对于我来说，我只是去完成一个基本的学(xue)业任务，没有学(xue)术(shu)深造的打算，写毕业论文时我没有严谨的学(xue)术(shu)语言，也不知道(dao)怎么扩写，AI在完成毕业论文帮助了我很多。如(ru)果想做一名(ming)专业学(xue)者，就(jiu)要对AI谨慎对待。”
范(fan)文涛认为(wei)，AI对高等教育带来的优势(shi)包括提高教学(xue)和学(xue)习的效(xiao)率，使得定制化和个性化学(xue)习变得可能，以及(ji)促进研究方法和质量的提升。例如(ru)，AI可以帮助教师根据(ju)学(xue)生的学(xue)习情况调整教学(xue)策略(lue)，也可以帮助学(xue)生通过智能推荐系统找到最适(shi)合他们的学(xue)习资源。然而，挑战(zhan)也同(tong)样存在，如(ru)学(xue)术(shu)诚信问题、数据(ju)隐私(si)和安全问题，以及(ji)对学(xue)生批判性思维能力的潜在影响。因此，高校在推广AI的同(tong)时，也要关注这些(xie)挑战(zhan)，并积极寻找解决方案(an)。