【文/观察者网 吕栋 编(bian)辑/张广凯】
4月28日(ri)，中国移(yi)动在其算力网络大会上发布了一款名(ming)为“大云磐石”的DPU（Data Processing Unit）芯片。据称该芯片实现了关键技术自主可控，带宽达到400Gbps。
相比常见的CPU和GPU，DPU芯片的知(zhi)名(ming)度并不算高，而且运营商也较少高调(diao)发布芯片。那(na)DPU到底有多重要(yao)，以至于中国移(yi)动公开称其是“国产芯片领域的重大技术突破”。
中美(mei)科(ke)技巨头都在布局
DPU的全称是Data Processing Unit，直译就是数据处(chu)理单元(yuan)，专门用于数据处(chu)理。
根据英伟达官网定义，加速计(ji)算主要(yao)基于三个基本要(yao)素：CPU用于串行(xing)处(chu)理和运行(xing)超线程应用程序；GPU擅长并行(xing)处(chu)理，并针对加速现代工作(zuo)负载进行(xing)了优化；DPU非常适合基础设施计(ji)算任务，用于卸(xie)载、加速和隔离数据中心网络、存(cun)储、安全和可管理性工作(zuo)负载。
对普通(tong)人来说，这些纯技术上的定义有些晦涩难懂，最多能看出不同芯片有不同分(fen)工。
如果简单点表达就是，CPU在计(ji)算架构中有多重任务是总负责，当涉及算术运算和逻辑运算等常规计(ji)算，也就是所谓串行(xing)处(chu)理时，通(tong)常CPU更快；但当要(yao)大量处(chu)理类(lei)型统一的数据，也就是并行(xing)计(ji)算时，GPU更有优势，这也是大模型训练更青睐GPU的原因。
随着(zhe)AI时代来临，网络带宽和数据量急剧增(zeng)长，同时CPU性能增(zeng)速放缓，为寻求效率更高的计(ji)算芯片，解决大流量网络数据包(bao)处(chu)理占用CPU的问题，行(xing)业提出了DPU概念。
简单来说就是，CPU做不好(hao)、GPU做不了的任务，可以让DPU来处(chu)理，更专业和安全。
图源：中国移(yi)动
早在2020年(nian)，英伟达CEO黄(huang)仁(ren)勋就断言，DPU将成为未来计(ji)算的三大支(zhi)柱之一，未来数据中心标配(pei)是CPU+DPU+GPU，CPU用于通(tong)用计(ji)算、GPU用于加速计(ji)算、DPU进行(xing)数据处(chu)理。
因此，过去(qu)几年(nian)无论是科(ke)技巨头还是创业公司，都在涌入DPU赛道。
例如在美(mei)国，亚(ya)马(ma)逊云（AWS）2017年(nian)就已将其DPU芯片商业化落(luo)地；英伟达耗资69亿美(mei)元(yuan)收购Mellanox，AMD花(hua)费19亿美(mei)元(yuan)收购Pensando，也都是为了DPU。
在中国，近几年(nian)华为、阿里(li)、百度、腾讯和中国移(yi)动等都在自研与外购DPU，初创企业中科(ke)驭数、云豹智能、星云智联、芯启源等也在加速各自在DPU领域的布局。
说了这么多，中国移(yi)动这次发布的DPU产品水平到底怎样？
根据中国移(yi)动的说法，大云磐石DPU芯片是由中国移(yi)动联合生态链共同研发设计(ji)，拥有400Gbps的数据传输能力，将国产DPU芯片最高传输速率提升一倍(bei)，达到全球(qiu)顶尖水平。
“该芯片拥有每秒处(chu)理百万个数据包(bao)的存(cun)储能力，远程直接存(cun)取数据（RDMA）的时延低至5微秒。同时，还具有低功耗、低成本特性，依托该芯片打造的磐石DPU硬件(jian)板卡，较上一代硬件(jian)板卡功耗下降50%，成本下降50%。”中国移(yi)动表示。
从各厂商强调(diao)的信(xin)息来看，DPU作(zuo)为专门处(chu)理数据的芯片，传输速率应该是关键指标。
英伟达披露，该公司最新一代、也是第(di)三代DPU产品BlueField-3，可实现400Gbps的以太网和InfiniBand连接；AMD代号为“Giglio”新一代DPU，也可提供2x200Gb/s的传输速率。
由此可以看出，至少在传输速率这一指标上，中国移(yi)动的“大云磐石”已与头部芯片厂商的产品保持在同一水准。但要(yao)指出的是，英伟达2021年(nian)4月就发布了BlueField-3。
图源：英伟达官网
DPU创业公司要(yao)死(si)掉90%？
尽管DPU的重要(yao)性已被英伟达这样的巨头认(ren)可，但市场对DPU创业前景却存(cun)在不同预期。
赛迪顾(gu)问数据显示，2020年(nian)中国DPU产业市场规模为3.9亿元(yuan)，随着(zhe)数据中心升级和边缘(yuan)计(ji)算、新能源汽车、IoT、工业物联网等产业的发展(zhan)所带来的需求增(zeng)长，预计(ji)到2025年(nian)中国DPU产业市场规模将超过565.9亿元(yuan)，年(nian)复合增(zeng)长率高达170.6%；全球(qiu)DPU产业市场规模将超过245.3亿美(mei)元(yuan)，年(nian)复合增(zeng)长率为51.73%。
另一边，一些技术专家曾在2022年(nian)预言，DPU创业公司至少要(yao)死(si)掉90%。他们看衰的理由包(bao)括，DPU没有统一标准，需要(yao)与云计(ji)算基础设施紧密绑定，产品通(tong)用性问题，没有明确大客(ke)户等。
彼时有云专家提到，在一些极简场景中，参数强大的DPU可以发挥(hui)作(zuo)用，但云计(ji)算是一个复杂的系统，没有与软(ruan)件(jian)充分(fen)融合，看起来强大的性能很难发挥(hui)出来，实际场景中的性能可能会不到宣称性能的25%，这就很难在拥有独(du)特软(ruan)硬件(jian)架构的云计(ji)算系统中大规模应用。
还有一些芯片专家直言，英伟达前两代DPU几乎不能用，第(di)三代应该能吸引(yin)一些云厂商。“英伟达在迭(die)代DPU的过程中找云厂商进行(xing)了很多深入沟通(tong)。但深入沟通(tong)也没办法完全了解云计(ji)算厂商的需求，这也导致了英伟达DPU在当时还只有少量客(ke)户，没有标杆性大客(ke)户。”
但同时要(yao)指出的是，自研DPU的中国移(yi)动，本身也是云计(ji)算企业，这让其与大部分(fen)DPU创业公司面临的市场情(qing)况不同。有行(xing)业专家指出，云计(ji)算大厂IT成本占比非常高，对数据和基础设施的把控非常严格，再(zai)考虑到数据中心架构变革等因素，所以头部厂家一定会坚定地自研DPU。
近两年(nian)，运营商在中国云计(ji)算市场增(zeng)速迅猛。IDC数据显示，2023下半年(nian)中国IaaS市场中，中国电信(xin)占据12.9%的份(fen)额，仅落(luo)后第(di)二名(ming)华为0.6个百分(fen)点；中国移(yi)动以8.6%的份(fen)额排在第(di)五；“运营商阵营在IaaS领域的市场份(fen)额稳步上升，为整体市场营收持续提供增(zeng)长源动力”。
财(cai)报显示，2023年(nian)中国电信(xin)天翼云收入972亿元(yuan)，同比增(zeng)长67.9%；移(yi)动云收入833亿元(yuan)，同比增(zeng)长65.6%，自有能力收入同比增(zeng)长超100%；联通(tong)云实现收入510亿元(yuan)，同比增(zeng)长41.6%。
作(zuo)为对比，民营云巨头的增(zeng)速要(yao)明显逊于运营商。财(cai)报显示，阿里(li)云2023自然年(nian)全年(nian)营收约为1053亿元(yuan)，同比增(zeng)长37%；华为云实现销(xiao)售收入553亿元(yuan)人民币，同比增(zeng)长21.9%。
IDC报告(gao)评(ping)价称，天翼云2023年(nian)全年(nian)财(cai)报逼近千(qian)亿大关，协助央国企等用户快速上云和用云；移(yi)动云继续强化自身基础设施布局，在智算、AI平台研发上投入明显；联通(tong)云不断拓宽自身资源池底座，在视频云、医疗云、连锁零售、云安全运营等领域市场获得快速发展(zhan)，云化收入比例持续攀升。
这次推出自研DPU芯片，应该也是中国移(yi)动继续发力云市场的最新举措。该公司称，磐石DPU将广泛应用于中国移(yi)动数据中心建(jian)设，支(zhi)撑通(tong)用计(ji)算、智能计(ji)算等业务场景使用。
在这次算力网络大会上，中国移(yi)动还透露，中国移(yi)动智算中心（呼和浩特）已投产使用。该智算中心部署约2万张AI加速卡，AI芯片国产化率超85%，智能算力规模高达6.7EFLOPS（每秒670亿亿次浮点运算）。
不出意外，这则消息也宣告(gao)“亚(ya)洲最大单体智算中心”的名(ming)头易主。在此之前，百度阳泉智算中心是亚(ya)洲最大单体智算中心，建(jian)设规模为4 EFLOPS（每秒400亿亿次浮点运算）。